Postdoctoraal onderzoeker reinforcement learning voor epidemiebestrijding

Over de functie

De VUB zoekt een gemotiveerde postdoctoraal onderzoeker die reinforcement‑learning‑methoden ontwikkelt voor besluitvorming in de volksgezondheid tijdens epidemische noodsituaties. Je werkt binnen de onderzoeksgroep Federated labs AI and Robotics op de campus Brussels Humanities, Sciences & Engineering.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen en implementeren van nieuwe reinforcement‑learning‑algoritmen gericht op epidemische simulatiemodellen.
• Formuleren van controleproblemen als sequentiële beslissingsproblemen en integreren van multi‑objective, hiërarchische en verklaarbare benaderingen.
• Bijdragen aan wetenschappelijke publicaties, open‑source software en reproduceerbare onderzoeksworkflows.
• Presenteren van resultaten tijdens projectvergaderingen, conferenties en workshops.

Gewenst profiel

• PhD in machine learning, kunstmatige intelligentie, informatica, toegepaste wiskunde of een verwant vakgebied.
• Aantoonbare ervaring met reinforcement learning en computationele epidemiologie.
• Sterke analytische vaardigheden en een kritische, wetenschappelijke houding.

Vereiste vaardigheden

• Reinforcement learning‑methoden (multi‑objective, hiërarchisch, verklaarbaar).
• Epidemische simulatiemodellen (ruimtelijk, individueel‑gebaseerd).
• Formuleren van sequentiële beslissingsproblemen onder onzekerheid.

Wat wij bieden

• Een inspirerende onderzoeksomgeving binnen een internationaal georiënteerde universiteit.
• Toegang tot geavanceerde AI‑faciliteiten en samenwerking met top‑wetenschappers.
• Mogelijkheid om impact te hebben op volksgezondheidsbeleid.