Postdoc AI voor longitudinale en populatiegerichte voorspelling van gezondheidsrisico's

Over de functie

De Vrije Universiteit Brussel zoekt een voltijdse postdoctorale onderzoeker die AI‑modellen ontwikkelt voor de voorspelling van gezondheidsrisico’s. Het onderzoek richt zich op het combineren van heterogene, longitudinale data‑bronnen om ziekteprogressie, ziekenhuisopnames en milieugerelateerde gezondheidsrisico’s te voorspellen.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen, valideren en interpreteren van AI‑modellen voor patiënt‑ en populatieniveau voorspellingen.
• Analyseren van longitudinale gezondheidsdata en milieublootstellingen.
• Implementeren van interpreteerbare en onzekerheidsbewuste machine‑learningmethoden.
• Samenwerken met een interdisciplinair team van ingenieurs, datawetenschappers, clinici en epidemiologen.
• Publiceren van onderzoeksresultaten in wetenschappelijke tijdschriften en presenteren op conferenties.

Gewenst profiel

• Doctorstitel in een relevant vakgebied (bijv. informatica, data‑wetenschap, biomedische wetenschappen).
• Ervaring met AI‑ en machine‑learningmethoden voor gezondheidsdata.
• Bekendheid met longitudinale en heterogene datasets.
• Sterke analytische vaardigheden en wetenschappelijke nieuwsgierigheid.

Vereiste vaardigheden

• Programmeren in Python of R voor data‑analyse en modelontwikkeling.
• Gebruik van machine‑learning libraries (bijv. TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn).
• Statistische modellering en onzekerheidsanalyse.
• Data‑preprocessing en -integratie van verschillende bronnen.

Wat wij bieden

• Een dynamische, internationale onderzoeksgroep binnen een toonaangevende universiteit.
• Toegang tot geavanceerde onderzoeksfaciliteiten en samenwerking met UZ Brussel en imec.
• Ondersteuning voor wetenschappelijke publicaties en conferentie‑deelname.