Developer – AI en applicatieontwikkeling voor wetenschappelijke laboratoria

Over de functie

Als Developer bij het Nationaal Instituut voor Criminalistiek en Criminologie (NICC) ontwikkel je en onderhoud je applicaties die de wetenschappelijke laboratoria ondersteunen op gebieden zoals drugs, toxicologie, ballistiek, DNA‑analyse en criminologisch onderzoek. Je werkt in een multidisciplinair team en draagt bij aan de lange‑termijnstrategie van de IT‑afdeling, met uitzicht op de rol van Head of Development.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Ontwerpen, bouwen en implementeren van backend‑ en frontend‑applicaties voor diverse onderzoeksdomeinen.
• Verzamelen en analyseren van gebruikersbehoeften en zorgen voor tijdige oplevering van projecten.
• Onderhouden en optimaliseren van bestaande systemen, inclusief beveiliging en architectuurrichtlijnen.
• Leiden van externe teams en, afhankelijk van senioriteit, werven en selecteren van externe specialisten.
• Integreren van AI‑technologieën en LLM‑API’s in de applicaties om de onderzoeksprocessen te verbeteren.

Gewenst profiel

• Minimaal vijf jaar ervaring als software‑ontwikkelaar, bij voorkeur in een wetenschappelijke of overheidsomgeving.
• Ervaring met zowel backend‑ als frontend‑technologieën en cloud‑platformen.
• Proactieve houding, sterk analytisch vermogen en vermogen om complexe technische vraagstukken te vertalen naar bruikbare oplossingen.
• Bereidheid om op termijn de rol van Head of Development op zich te nemen.

Vereiste vaardigheden

• Programmeertalen: Python, C#, Java, Go, Node.js.
• Frontend‑frameworks: React, Vue, Angular.
• Cloud‑architectuur: Azure, AWS, GCP.
• Databases: geavanceerde SQL, NoSQL, vector‑databases (Pinecone, Redis Vector).
• Architectuur‑ en design‑patterns: CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, microservices, API‑ontwikkeling.
• Beveiliging: OAuth2, OpenID Connect, Zero Trust.
• Observability: gestructureerde logs, gedistribueerde traces, metrics.
• AI‑competenties: geavanceerde prompt engineering, chain‑of‑thought, self‑consistency, Retrieval‑Augmented Generation (RAG), prompt guards, integratie van LLM‑API’s (Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Mistral).