Data Engineer (F/H)

À propos du poste

Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming).
• Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT).
• Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques.
• Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse).
• Collaborer avec les Data Scientists et Data Analysts pour fournir des données fiables et exploitables.
• Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data.
• Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation.

Profil recherché

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master (Bac+5) en informatique, mathématiques, data engineering ou domaine équivalent.
• Première expérience réussie en Data Engineering, idéalement dans un environnement cloud ou distribué.
• Sens du détail, rigueur technique et capacité d'analyse.
• Autonomie, organisation et aptitude à travailler en équipe.
• Intérêt pour les architectures data modernes et les bonnes pratiques DevOps.

Compétences requises

• Python, SQL
• Spark / PySpark
• ETL/ELT, traitements batch & streaming
• AWS, Azure ou GCP
• Data Lake / Data Warehouse (S3, ADLS, BigQuery, Snowflake…)
• Architectures distribuées : Spark, Databricks, Hadoop
• Tests automatiques, observabilité des pipelines
• Catalogage & gouvernance (Data Catalog, outils de qualité des données)

Ce que nous offrons

• Rémunération attractive et évolutive
• Assurance santé DKV et assurance groupe
• Tickets restaurant
• Voiture de fonction ou plan mobilité (sous conditions)
• Primes d'intéressement, de participation et de cooptation
• Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine
• Formation continue via LinkedIn Learning