Data Engineer F/H

À propos du poste

Dans le cadre du développement de nos activités data, nous recherchons un(e) Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d’intelligence artificielle.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming).
• Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT).
• Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des jeux de données critiques.
• Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse).
• Collaborer avec les Data Scientists et Data Analysts pour fournir des données fiables et exploitables.
• Contribuer aux choix techniques et à l’évolution de l’architecture data.
• Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d’exploitation.

Profil recherché

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master (Bac+5) en informatique, mathématiques, data engineering ou domaine équivalent.
• Première expérience réussie en Data Engineering, idéalement dans un environnement cloud ou distribué.
• Sens du détail, rigueur technique et capacité d’analyse et de résolution de problèmes.
• Autonomie, organisation et aptitude à travailler en équipe.
• Intérêt pour les architectures data modernes et les bonnes pratiques DevOps.
• Maîtrise de l’anglais professionnel appréciée.

Compétences requises

• Python, SQL.
• Spark / PySpark (ou équivalent).
• ETL/ELT et traitements batch & streaming.
• Environnements cloud : AWS, Azure ou GCP.
• Data Lake / Data Warehouse (S3, ADLS, BigQuery, Snowflake…).
• Architectures distribuées : Spark, Databricks, Hadoop.
• Tests automatisés, observabilité des pipelines.
• Catalogage & gouvernance (Data Catalog, outils de qualité des données).

Ce que nous offrons

• Rémunération attractive et évolutive.
• Assurance santé DKV, tickets restaurant.
• Voiture de fonction ou plan mobilité (sous conditions).
• Primes d’intéressement, de participation et de cooptation.
• Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine.
• Formation continue via LinkedIn Learning.