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Descripcion del puesto
La Vrije Universiteit Brussel (VUB), université publique bruxelloise reconnue pour son engagement en faveur de la liberté, de l’égalité et de la solidarité, recrute un doctorant au sein du Data Analytics Lab du département Business Technology and Operations, rattaché à la Faculté des Sciences Sociales et à la Solvay Business School.
Dans le cadre d’une bourse doctorale entièrement financée, vous mèneriez un projet de recherche ambitieux portant sur l’interaction entre les grands modèles de langage (LLM), la science automatisée et l’innovation. Votre thèse explorera, entre autres, les différences de prise de décision scientifique entre les modèles d’IA et les experts humains, la mesure des capacités cognitives des LLM, ainsi que la détection de fraudes et d’anomalies dans des contextes industriels et académiques. Vous serez amené(e) à concevoir des protocoles expérimentaux, à développer des pipelines de traitement de données massives, à implémenter des algorithmes de machine learning avancés et à publier vos résultats dans des revues internationales à comité de lecture.
En parallèle de vos activités de recherche, vous participerez activement à l’enseignement du département. Vous encadrerez les séances d’exercices en Business Informatics et Business Information Systems, contribuerez à la préparation de supports pédagogiques, et évaluerez les travaux des étudiants. Cette double mission recherche‑enseignement vous permettra de développer vos compétences pédagogiques tout en enrichissant votre profil académique.
Le poste est basé sur le campus des Humanités, Sciences & Engineering à Bruxelles (Elsene). Vous travaillerez dans un environnement stimulant, entouré(e) de chercheurs, d’enseignants‑chercheurs et de doctorants issus de disciplines variées (informatique, ingénierie, économie appliquée, etc.). Vous bénéficierez d’un accès aux infrastructures de calcul haute performance de la VUB, ainsi que d’un encadrement personnalisé par votre directeur de thèse.
Profil recherché :
- Master (ou équivalent) en Mathématiques, Physique, Ingénierie, Informatique, Ingénierie commerciale ou Économie appliquée.
- Excellente maîtrise du néerlandais et de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.
- Fort intérêt pour la recherche scientifique et l’enseignement supérieur.
- Compétences avérées en programmation Python (bibliothèques pandas, NumPy, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow).
- Connaissances en traitement du langage naturel, modèles de deep learning et statistiques appliquées.
- Capacité à travailler de façon autonome, à gérer un projet de recherche de bout en bout et à communiquer clairement les résultats.
- Esprit d’équipe, curiosité intellectuelle et rigueur académique.
Nous offrons :
- Une bourse doctorale compétitive couvrant les frais de subsistance et les frais de recherche.
- Un environnement de travail collaboratif au sein d’un laboratoire de pointe.
- Des opportunités de publication, de participation à des conférences internationales et de réseautage avec des experts du secteur.
- Un encadrement pédagogique et des possibilités d’évolution académique (post‑doctorat, enseignement).
Si vous êtes motivé(e) par les défis de la recherche en intelligence artificielle, que vous souhaitez contribuer à l’avancement des connaissances tout en partageant votre expertise avec les étudiants, nous vous invitons à soumettre votre candidature (CV, lettre de motivation, relevés de notes, références) avant la date limite indiquée sur le site de la VUB. Rejoignez-nous pour façonner l’avenir de la data analytics et de l’innovation scientifique à Bruxelles.
